El método de extracción de características para el modelo 3D de piezas

Con la aparición del modelo de producción de "lotes pequeños y de múltiples variedades", la forma de obtener conocimientos de diseño por parte de los seres humanos ha restringido gravemente la eficiencia del trabajo. La gente espera que la adquisición de conocimientos de diseño se pueda realizar automáticamente a través de computadoras.

El conocimiento del diseño está orientado principalmente a las piezas y se refiere principalmente a la relación entre las características de mecanizado y sus atributos de característica y características de mecanizado. Por lo tanto, el propósito de la extracción de características es obtener la matriz de elementos de características de procesamiento y la matriz de relaciones de características de procesamiento.

En el actual proceso de modelado 3D convencional, también se adoptan ideas de descripción basadas en características. Para lograr la extracción de características, es necesario definir características de antemano. Hay dos tipos de métodos de definición de características:

• 1) Defina previamente el método de generación de los parámetros de características del producto, dirija la generación del modelo controlando el valor del parámetro de características y realice la extracción de parámetros de características mientras diseña el modelo. Los dos se complementan entre sí, lo que se denomina pre-definición de características o modelado de parametrización basado en características.
• 2) Utilice elementos geométricos básicos como puntos, líneas y superficies para definir parámetros de características. El diseño del modelo y la extracción de características no interfieren entre sí. Una vez que se completa el diseño del modelo, la extracción de características se completa identificando la forma organizativa de los elementos geométricos del modelo y haciendo coincidir los parámetros de características. Es la posdefinición de características o reconocimiento de características.

En comparación con los métodos de reconocimiento de características, los métodos de modelado paramétrico tienen las siguientes ventajas:

• 1) El modelado paramétrico no solo puede completar la extracción de características, sino que también puede ayudar a los diseñadores a modelar rápidamente.
• 2) El método de modelado parametrizado extrae características con mayor precisión y no causa errores de juicio u omisiones. El método de reconocimiento de características solo es adecuado para características con grandes diferencias, y las características con formas geométricas similares son fáciles de confundir.

Por lo tanto, este artículo se basa en la API de desarrollo secundario Siemens NX10.0 y adopta el método de modelado paramétrico para realizar la extracción de características del procesamiento de piezas. Dado que el modelado parametrizado ha definido los parámetros característicos de antemano, el valor del parámetro puede ser llamado directamente por el nombre del parámetro para construir la matriz de elementos característicos de procesamiento.

Por otro lado, proporciona a los usuarios la función de seleccionar la superficie de referencia, que puede obtener la característica de referencia identificando la superficie de referencia; la característica de fijación se puede obtener a través de la superficie de fijación; se puede obtener el mismo tipo de característica haciendo coincidir los parámetros de característica del mismo tipo de característica de procesamiento adjunta a la misma superficie. Esto puede construir una matriz de elementos característicos.

En la ingeniería real, las características similares generalmente se tratan como una característica compuesta y se procesan juntas en un solo paso. Por lo tanto, se requiere posprocesamiento durante la extracción de características, es decir, después de identificar características similares, se combinan en una característica compuesta. Dado que los otros parámetros de las características similares, excepto la posición, son los mismos, los parámetros de posición de las características similares fusionadas en la matriz de elementos de características adoptan la posición de la característica modelada primero en el proceso de modelado. Además, después de la fusión, las características de procesamiento restantes no tienen características similares, por lo que la matriz de relación de características solo necesita retener los dos primeros símbolos, es decir, la relación de referencia y la relación de dependencia.

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